肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一,据2018年全球癌症统计报告,我国新增癌症约380.4万例,肺癌约占11.6%(约44.1万例),居恶性肿瘤发病率首位。同时,癌症死亡病例约229.6万例,肺癌约占18.4%(约42.2万例),同样位居恶性肿瘤死亡率首位。
肺癌可分为小细胞肺癌和非小细胞肺癌,非小细胞肺癌约占全部肺癌的80%-85%。它又能进一步被分为三类,分别是:腺癌,鳞癌和大细胞癌。其中腺癌是最主要的类型,约占非小细胞肺癌中的50%。如果是不吸烟的女性患者,几乎全部都是腺癌。
肺癌的靶向药治疗中,患者是否携带特定基因突变,是判断能否受益于靶向药物治疗的关键指标。例如吉非替尼对于EGFR基因药物敏感性突变阳性的非小细胞肺癌(NSCLC)患者具有较好的疗效,而对于不携带这一突变的患者,其疗效甚至不如传统化疗。因此,《非小细胞肺癌NCCN指南》明确指出,患者在接受靶向治疗前,需进行相应基因检测。
肺癌治疗中基于高通量测序的基因检测,能全面覆盖肿瘤患者的基因变异情况,为患者个体化的用药方案提供更多参考,达到治疗效果更佳、毒副作用风险更小的目的。
1关键:基本涵盖市面可触及药物及临床试验药物的重要检测靶点。
2专业:利用全球最大的肿瘤基因数据库Oncomine,资深生物信息学团队专业解读。
3准确:进行高深度测序检测多种低丰度变异(突变、插入、缺失、基因融合、拷贝数变异等)。
1初诊的晚期肺癌患者。
2经靶向治疗出现耐药的肺癌患者。
3经化疗治疗失败的肺癌患者。
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肺癌的分子型
方案包含了目前肿瘤分析分型相关的主要基因,通过多基因同步检测,辅助医生对患者进行分析病理分型,为其定制系统的个体化治疗策略。
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个体化用药
协助临床医生为患者选择靶向药物。
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耐药检测
检测药物疗效和耐药情况。
肺癌12基因检测(组织版) | |||||
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AKT1 | ALK | BRAF | EGFR | ERBB2 | KRAS |
MAP2K1 | MET | NRAS | PIK3CA | RET | ROS1 |
肺癌12基因检测(血液版) | |||||
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ALK | BRAF | EGFR | ERBB2 | KRAS | MAP2K1 |
MET | NRAS | PIK3CA | RET | ROS1 | TP53 |
NMPA/FDA批准药物 | |||||
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奥希替尼 | 吉非替尼 | 厄洛替尼 | 埃克替尼 | 达克替尼 | 阿法替尼 |
阿美替尼 | 伏美替尼 | 贝伐珠单抗 | 雷莫芦单抗 | 阿来替尼 | 赛瑞替尼 |
克唑替尼 | 恩沙替尼 | 恩曲替尼 | 达拉非尼 | 曲美替尼 | 拉罗替尼 |
卡马替尼 | 普拉替尼 | Amivantamab-vmjw | Brigatinib | Cabozantinib | Lorlatinib |
Selpercatinib | Sotorasib | tepotinib | Vandetanib |
NCCN指南推荐用于肺癌的跨癌肿靶向药物 | ||
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西妥昔单抗 | 恩美曲妥珠单抗 | Fam-trastuzumab deruxtecan-nxki |
临床实验中药物(部分) | ||||
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Adagrasib | TAK788 | DZD9008 | Repotrectinib | Taletrectinib |
样本要求(组织版):新鲜组织、石蜡包埋组织(切片、蜡片)
样本要求(血液版):外周血(血浆)、胸腹水、脑脊液
1全面:涵盖已有的肺癌靶向药物及临床试验药物的检测靶点
2快速:收到样本后5个工作日出具检测报告
3样本量低:兼容FFPE样本等其他微量样本,起始量要求低至3张FFPE白片
4专业:利用全球最大的肿瘤基因数据库Oncomine,资深生物信息学团队专业解读
5准确:进行高深度测序,能检测多种低丰度变异(突变、插入、缺失、基因融合、拷贝数变异等)
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- 靶向药物的筛选
通过检测EGFR、ALK、ROS1等核心靶向药物基因,综合分析患者能否从相关药物中获益。
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- 提示耐药产生的可能
通过检测KRAS、NRAS、PIK3CA、EGFR T790M等原发性及继发性耐药位点,为耐药复发患者临床治疗方案的调整提供全面参考信息。
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- 助力精准分子分型
实现肿瘤的分子分型,为临床个体化治疗决策提供依据。
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- 助力精准分子分型
实现肿瘤的分子分型,为临床个体化治疗决策提供依据。
肺癌52基因检测,全面分析与肿瘤高度相关的52个基因点突变、插入缺失、扩增和融合等变异信息。肺癌52基因检测,全面分析与肿瘤高度相关的52个基因点突变、
插入缺失、扩增和融合等变异信息。
样本要求:新鲜组织、FFPE白片/卷片、石蜡块、胸腹水。